İnsanlar uzun zamandır yapay zeka kavramının büyüsüne kapılıyor. Terminatör, The Matrix ve hatta Wall-E gibi filmler popüler çünkü etik ve felsefe gibi temalar etrafında ilginç bir tartışma başlatırken, bazı insanların AI tarafından yönetilen bir toplumun neye benzeyeceğine dair görsel bir temsil sağlıyorlar.

Sadece görevleri tamamlayıp hayatımızı kolaylaştırmakla kalmayıp aynı zamanda medeniyeti inanılmaz derecede sofistike bir geleceğe fırlatan makineler fikri heyecan verici. Aslında, AI insanların daha önemli görevlerin üstesinden gelmeleri için daha fazla zaman yaratacak şekilde, iş işgücü verimliliğini %40’a kadar artırması bekleniyor. Ve dünyanın dört bir yanındaki şirketler, en çılgın hayallerimizi gerçeğe dönüştürmek için yorulmadan çalışırken, şimdiden heyecanlanabileceğimiz birkaç atılım var.

AI nedir?

İnsanlar ilk olarak 1930’ların sonlarında, bilim kurgunun altın çağında yapay zeka hakkında düşünmeye başladılar. Alan Turing, Bilgisayar Makineleri ve İstihbarat’ı yazana kadar bilim adamlarının konuya ciddi şekilde yaklaşmaya başlamaları değildi.

Yapay zekaya parlaklığını veren şey, karmaşık sorunları en zeki insanlardan bile daha verimli ve doğru bir şekilde düşünebilen ve çözebilen bir bilgisayar kavramıdır. Ancak filmler ve medya yapay zekayı ortaya çıkarsa da, insanların düşündüğünden çok daha yaygın. Tüketicilerin sadece %33’ü yapay zeka destekli teknoloji kullandıklarına inanırken, gerçek sayı %77’dir.

Özünde, AI teknolojisi insan yaşam kalitesini artırmayı amaçlar. Bu kadar ileri teknolojiyi geliştirmek zorlu bir mücadeledir ve Turing’in fikirleri devrimi ateşlediğinden, ileriye giden yol kesin olmaktan çok uzaktı.

O zamanlar, bilgisayarlar henüz veri depolama olmadığı için yalnızca komutları çalıştırabiliyordu. Bu, bilgisayara bir şey yapmasını söyleyebilecekleri, ancak ne yaptığını hatırlamasının bir yolu olmadığı anlamına geliyor.

Depolama kapasitesi zamanla geliştikçe yapay zeka da gelişti. Günümüzde araştırmacılar hala 30 yıl önce geliştirilen algoritmaları kullanıyorlar ve bu da yapay zekadaki yavaş ilerleyen ilerlemelerin anlayış eksikliğinden kaynaklanmadığını öne sürüyor. Bunun yerine, veri depolama eksikliği ve dolayısıyla bilgisayarların öğrenebileceği bilgi eksikliği nedeniyle.

AI zaten birçok önemli kilometre taşını geçti. Örneğin 1997’de, bir AI Satranç motoru olan DeepBlue, o zamanki Dünya Satranç Şampiyonu Gary Kasparov’u altı oyunda 3,5’e 2,5 yendi. Bugün dünyada en gelişmiş satranç motorlarını bir kere bile yenebilecek bir oyuncu yok. Yapay zeka, solitaire ve poker gibi geleneksel kart oyunlarını da fethetti.

Yapay zekanın herhangi bir satranç büyükustasını veya Dünya Şampiyonu Go oyuncusunu yenebilmesi neden önemli? Sonuçta bunlar sadece oyun.

AI’nın öğrenme yetenekleri ile ilgisi var. Bir makine, yüz binlerce simülasyonu çalıştıran kısa bir süre içinde, hayatlarını satranç oyunlarını mükemmelleştirmeye adayan insanları nasıl yeneceğini öğrenebilirse, tıp, otomotiv ve eğlence endüstrilerinde neler başarabileceğini hayal edin. Birkaç isim.

Satranç ve Go ustalığı, AI için büyük bir kazançtır. Ancak bunlar iki oyunculu, sıfır toplamlı oyunlardır. Kazanmak için gereken tüm bilgiler oradadır ve bilgisayarın öğrenmesi sadece bir kaba kuvvet hesaplama meselesidir. Öte yandan, çok daha karmaşık bir problem sunan bir oyun var – Hanabi.

AI Hanabi’yi ele geçirdi

Hanabi, Fransa’da geliştirilen ve oynamak için çok çeşitli insan yetenekleri gerektiren bir kart oyunudur. İşte kısa bir genel bakış:

Bir grup oyuncuya kartlar dağıtılır. Hepsi diğer oyuncunun ellerini görebilir ama kendilerininkileri göremezler. Oyunun amacı, ipuçlarını ve stratejiyi kullanmaktır – diğer oyuncularla birlikte çalışarak – kartları ellerinde doğru bir şekilde düzenlemek için.

Zaten işin özü bu.

Yapay zeka için böyle bir oyun bazı ciddi zorluklar doğurur. Ve nerede iyi bir meydan okuma varsa, bazı bilgili bilim adamlarının onu üstlenmek için biraz fazla şampiyonluk yapmadığından emin olabilirsiniz. Google Brain ve DeepMind, bu senaryodaki bilgili bilim adamlarıdır ve Hanabi’yi nasıl oynayacağınızı ve ustalaşabilecek bir AI geliştirmeye başladılar.

Hanabi’nin ana engeli, bir oyuncunun kazanmak için oyunla ve diğer oyuncularla nasıl etkileşime girmesi gerektiğidir.

Satranç ve Solitaire gibi oyunlarda oyunun tüm bilgileri mevcuttur. Uzmanlaşmak, yalnızca harcanan saatler ve hesaplanan hareketler meselesidir. Hanabi’de bu başka bir hikaye.

Eksik bilgi var. Oyuncular ellerinde hangi kartların olduğunu bilmiyorlar ve diğer oyunculardan gelen ipuçlarını deşifre etmek ve oyun boyunca ipuçlarını hatırlamak dışında tam olarak somut bir cevap almanın bir yolu yok.

Bunlar temelde insani niteliklerdir. Sorunu çözmek için araştırmacılar, “Zihin Teorisi”ni kullanarak ona yaklaşmayı planlıyorlar. En temel haliyle, zihin teorisi, dünyayı başka bir kişinin bakış açısından görme yeteneğidir.

Takviyeli öğrenme ve oyun teorisi gibi çeşitli AI alanlarının entegrasyonunu gerektirecek bu yeni zorlukların üstesinden gelmek için yeni algoritmik gelişmelere de ihtiyaç duyulacak. Acil iletişim – işbirlikçi ortamlarda çok sayıda AI aracısı arasında iletişimin nasıl geliştiğinin incelenmesi – ayrıca gerekli olacaktır.

Peki AI için sırada ne var?

Yapay zeka endüstrisindeki son gelişmeler, geleceğin neler getireceğine dair herhangi bir göstergeyse, yapay zeka hayatımızın daha da fazla yönüne girmeye mecburdur. Kendi kendini süren arabalardan karmaşık hastalık haritalamasına kadar, AI’nın büyümek için çok yeri var ve dünya çapında sayısız sektör bu heyecan verici yeni teknolojiden yararlanmaya hazır görünüyor.










#Teknolojisi #Kart #Oyunu #Hanabide #Ustalaşacak #mı