iklim değişikliği

Kredi: CC0 Kamu Malı

Son teknoloji görüntü tanıma AI özelliğine sahip yeni bir araç, iklim değişikliğinin gelecekteki etkilerini kendi eviniz de dahil olmak üzere dünyanın herhangi bir yerinde görselleştirmenize olanak tanır.

“Bu İklim Yoktur” başlıklı proje, şu anki evinizin veya en sevdiğiniz seyahat destinasyonunun adresini girmenize ve iklim değişikliğinin etkisini gösterdiğinde yıllar sonra nasıl görünebileceğini görmenize olanak tanır.

2014’te aşırı sisin Pekin’i nasıl kapladığı gibi Disneyland’in nasıl sisle kaplanmış gibi görüneceğini görebilirsiniz. Yükselen deniz seviyeleri tarafından sular altında kaldıktan sonra çocukluk evinizin nasıl görüneceğini, yaygın ormansızlaşmanın ardından 2020’de sellerin Endonezya’yı nasıl harap ettiğini görebilirsiniz. .

İklim değişikliğine bağlı aşırı hava olayları şimdiden dünyanın köşelerini etkiliyor.

İklim bilimi ve politikasına odaklanan İngiltere merkezli bir site olan Carbon Brief’in ayrı bir projesinde, araştırmacılar, hava eğilimlerini inceleyen ve aşırı hava olaylarını haritalayan 350’den fazla hakemli araştırmayı gözden geçirdiler. Gözlemledikleri 405 aşırı hava eğiliminin %70’inin, Fransa’daki sıcak hava dalgalarından Karayipler’deki kasırgalara kadar insan kaynaklı iklim değişikliği tarafından daha olası veya daha şiddetli hale getirildiğini buldular.

Benzer şekilde, “Bu İklim Yoktur” projesi, iklim değişikliğinin şu anda kendi arka bahçenizde olmasa bile tüm dünyada korkunç sonuçları olduğunu vurguluyor.

Ancak, proje sizi depresif hissettirmek için tasarlanmamıştır. Bir grup AI bilim insanı tarafından iklim değişikliğinin kişisel etkileri konusunda farkındalığı artırmak ve yardımcı olmak için yapabileceğiniz bir dizi somut eylem sağlamak için geliştirilmiştir.

Mila’da çalışan doktora sonrası araştırmacı Sasha Luccioni, “Görüntüler biraz aydınlatıcı olabilir, ancak sonra bunu alıyorsunuz ve ne yapabileceğinizi öğreniyorsunuz ve nasıl dahil olabileceğinizi öğreniyorsunuz” diyor. İklim projesinin arkasındaki Quebec AI Enstitüsü.

Görselleştirmeyi gördükten sonra, görsellerin bağlantısını başkalarına gönderebilir ve farkındalığı artırmak için paylaşabilirsiniz. Ayrıca site, iklim değişikliğinin etkilerini azaltmak için temsilcilerinizle etkileşime geçmek gibi toplu eylemleri ve diyetinizi veya tüketim alışkanlıklarınızı değiştirmek gibi bireysel eylemleri nasıl gerçekleştirebileceğinizi gösterir.

Luccioni, “Bütün projeyi çerçevelemek ve görüntülerin esasen üretken veya olumlu bir şekilde kullanıldığından emin olmak – bu gerçekten çok önemliydi. Bu yüzden iklim iletişimcileriyle çalışıyoruz” diyor.

Teknolojiyi nasıl inşa ettiler

2019’da başlayan ve Glasgow’daki COP26 iklim konferansı sırasında 2021’de piyasaya sürülen proje, yıllardır yapım aşamasındaydı.

Bu fikir, araştırmacı Ian Goodfellow tarafından “Montreal bir barda hararetli bir tartışmadan” sonra hayal edilen, üretken hasım ağları veya GAN’lar adı verilen bir teknolojiden ilham aldı. MIT Teknoloji İncelemesi.

GAN’lar başlangıçta derin sahteler, inanılmaz derecede gerçekçi görünen sahte görüntüler geliştirmek için kullanılıyordu. MIT, Suriye İç Savaşı’nın vahşetini kişiselleştirme çabalarında, geçmişte bunu şapka takan atların resimlerini ve memleketinizin bir savaş bölgesi olarak görselleştirmelerini oluşturmak için kullandı.

Mila’daki araştırmacılar, “Neden onu iklim değişikliği için de kullanamıyoruz?” diye düşündüler.

Bu senaryoları oluşturmak, Mila araştırma enstitüsünde araştırmacılar için ilginç bir meydan okuma olduğunu kanıtladı.

Smog biraz daha basitti. Modelin esas olarak nesneleri ve bunların göreceli boyutlarını tanımlaması gerekiyordu ve buradan, izleyiciye göreli mesafeye bağlı olarak sisin nasıl görünmesi gerektiğini belirleyebiliyordu.

Luccioni’ye göre, su basmış bir alanın sahte bir görüntüsünü oluşturmak en zoru oldu.

“Veri toplamak gerçekten çok uzun zaman aldı, çünkü ilk önce çok fazla veri elde edebileceğimizi düşündük. Ancak, örneğin bir sel olduğunda, insanların etrafta dolaşmama eğiliminde olduğu ortaya çıktı. Ayrılacaklar. Ve sel resimleri var, ama bunlar genellikle helikopterlerden geliyor,” diye açıklıyor Luccioni.

Mila araştırmacıları, modellerini eğitmek için yeterli gerçek dünya görüntüsü bulamayınca, yerel video oyunu yapımcılarının sanal görüntülerine yöneldiler. Video oyunu Watchdogs’un arkasındaki geliştiricilerden San Francisco Körfez Bölgesi’nden inşa ettikleri sanal dünyayı doldurmalarını ve Mila’nın modellerine veri sağlamak için ekran görüntüleri almalarını istediler.

Bunun üzerine, Mila araştırmacıları projelerini tanıtmak için televizyona çıktılar ve Kanadalılardan birkaç yıl önceki sel baskınlarının fotoğraflarını göndermelerini istediler. Ortak çabalarının ardından, yaklaşık 5.000 görüntü toplayabildiler.

Bilim direktörü Yoshua Bengio liderliğindeki 20’den fazla makine öğrenimi uzmanından oluşan bir ekiple Mila araştırmacıları, bu görüntüleri oluşturmak için oluşturdukları bir GAN’ı kullanabildiler. Olumlu değişimi teşvik edeceğini umdukları mesajlar oluşturmak için iklim iletişimcileri ve iklim bilimcileriyle işbirliği yaptılar.


İngiltere’de gelecekteki iklim riskleri yeni web sitesinde ayrıntılı olarak haritalandı


2021 ABD Bugün. Tribune Content Agency, LLC tarafından dağıtılmaktadır.

Alıntı: Bu yapay zeka aracı, iklim değişikliğinin evinizi nasıl etkileyebileceğini görselleştirmenizi sağlar (2021, 22 Kasım), https://techxplore.com/news/2021-11-ai-tool-visualize-climate-affect.html adresinden alınmıştır.

Bu belge telif haklarına tabidir. Özel çalışma veya araştırma amaçlı herhangi bir adil işlem dışında, yazılı izin alınmadan hiçbir bölüm çoğaltılamaz. İçerik yalnızca bilgi amaçlı sağlanmıştır.





#aracı #iklim #değişikliğinin #evinizi #nasıl #etkileyebileceğini #görselleştirmenizi #sağlar