bilgisayar algoritması

Kredi: Unsplash/CC0 Public Domain

Kimin iş bulacağına karar vermemiz için önerdiğimiz YouTube videolarından algoritmalar, yaşamlarımız üzerinde giderek artan bir etkiye sahip ve dünya çapındaki politika yapıcılar onları dizginlemek istiyor.

Çin, sürücülerini hızlanmaya teşvik eden teslimat uygulaması algoritmalarından endişe ederken, ABD’li milletvekilleri bazı kullanıcıları tehlikeli tavşan deliklerine gönderen sosyal medya tavsiye sistemleriyle boğuşuyor.

Yeni sosyal medya mevzuatı öneren sayısız ABD senatöründen biri olan John Thune, CNN’de bir köşe yazısında yazdı.

Facebook, bir muhbirin, yöneticilerin sitenin algoritmasının sistematik olarak insanların haber beslemelerinde kışkırtıcı gönderileri desteklediğini, Hindistan’dan Etiyopya’ya bölünmeyi ve huzursuzluğu körüklediğini bildiklerini açıklamasının ardından sert eleştirilerle karşı karşıya kaldı.

İfşaların arkasındaki eski Facebook mühendisi Frances Haugen, insanların gördükleri içeriğin sosyal medya makinesine beslenen karmakarışık veriler tarafından nasıl şekillendirildiği hakkında daha fazla bilgi sahibi olmayı hak ettiğine inanıyor.

Haugen geçen hafta AFP’ye verdiği demeçte, “Sanırım ‘algoritmaları düzenleyeceğiz’ dersek, bu çok amorf olur” dedi.

“Bence ‘Hey Facebook, bizden çok daha fazla şeffaflığa sahipsiniz’ demek ve şirketi sistemlerinin nasıl çalıştığı hakkında daha fazla bilgi vermeye zorlamak daha güçlü.

Daha sıkıcı sosyal medya mı?

Kampanyacılar ve kanun yapıcılar, teknoloji devlerinin algoritmalarının daha fazla kamu denetimine ihtiyaç duyduğu konusunda hemfikir olabilirler, ancak bunun nasıl başarılacağı farklı bir konudur.

Stanford Siber Politika Merkezi’nde platform düzenlemesi direktörü Daphne Keller, “Gerçekten cevaplanmamış bazı sorular var” dedi.

Keller, yasa koyucuların iki büyük teknoloji yasasını tartıştığı Avrupa Birliği’nde, “bazı teklifler algoritmaların yetkili bilgi kaynaklarına öncelik vermesi gerektiğini, diğerleri ise çeşitli kaynaklara öncelik vermesi gerektiğini söylüyor” dedi.

“Bu iki hedefi nasıl uzlaştırıyorsunuz?”

Yasa koyucular tarafından düzinelerce yasal değişikliğin önerildiği ve sosyal medyanın düzeltilmesi gereken tam olarak ne olduğu üzerine kafa yoran ABD’de ileriye giden yol aynı derecede belirsiz.

“How Algorithms Create and Prevention Fake News” kitabının yazarı Noah Giansiracusa, “Solda, insanlar nefret söylemi ve yanlış bilgilendirme gibi tüm zararlı şeylerden hoşlanmıyor; sağda, insanlar konuşma özgürlüğünün elimizden alındığını düşünüyor” diye özetliyor. “.

Politikacılar ve akademisyenler, sosyal medya algoritmalarının zararlı yan etkilerini sınırlamak için çeşitli yollar önerdiler – bunların hiçbiri komplikasyonları olmadan.

Bazıları, Facebook ve Twitter gibi platformların yayınladıklarından yasal olarak sorumlu tutulabileceğini ve bu da onları nefret veya yanlış bilgi yayan gönderileri büyütmekten caydıracağını öne sürüyor.

Ancak çoğu sosyal medya devinin bulunduğu ABD’de Giansiracusa, bunun konuşma özgürlüğü hakkını ihlal ettiğini iddia eden eleştirmenlerden hızla yasal zorluklarla karşılaşacağını söyledi.

Alternatif olarak, hükümetler sosyal ağların insanların haber akışlarında gördüklerini kişiselleştirme yeteneğini kısıtlayabilir.

YouTube ve Facebook, bazı insanları bu şekilde istemeden radikalleştirmek ve komplo teorisi yüklü içerik sonrası gönderileri beslemekle suçlanıyor.

Sosyal medya şirketleri, insanlara gönderileri kronolojik sırayla göstermek zorunda kalabilir – ancak bu, bir beslemeyi aşağı kaydırmayı daha sıkıcı hale getirme riskini taşır.

Algoritmalar artık bir kullanıcının muhtemelen neyi ilginç bulacağını (örneğin, yakın bir arkadaşın evlenirken çekilmiş bir fotoğrafı) hesaplayamazken, bir tanıdığının öğle yemeğinde ne yediğiyle ilgili sıkıcı gönderileri düşürürken artık hesaplayamayacaktı.

Giansiracusa, “Basit bir çözüm yok” dedi.

Çöp içeri çöp dışarı

Sosyal medyanın ötesinde, dünyanın dijital teknolojiye olan güveni, algoritmaların gerçek dünyadaki sonuçları giderek daha fazla, bazen de büyük ölçüde etkilediği anlamına geliyor.

Çin’in siber uzay gözlemcisi, en azından Meituan ve Alibaba’nın Ele.me gibi gıda dağıtım uygulamalarının finansal olarak savunmasız çalışan işçilere nasıl davrandığına yönelik eleştirilerden sonra, teknoloji firmalarının algoritmalarının daha fazla düzenlenmesini düşünüyor.

Bu tür uygulamalar, yeterince hızlı ulaşmadıkları takdirde sürücülerin maaşlarını kestikleri için eleştirilere maruz kaldılar ve bu da dikkatsiz sürüşü etkili bir şekilde teşvik etti.

Ve araştırmalar, erkek adayları tercih eden özgeçmiş tarama araçlarından, beyaz mahkumlara siyah mahkumlara göre daha sık şartlı tahliye öneren ABD risk değerlendirme yazılımlarına kadar yapay zekanın nasıl ırkçı veya cinsiyetçi olduğunu kanıtladığını göstermiştir.

Her ikisi de “çöp içeri, çöp dışarı” olarak bilinen bir hesaplama ilkesinin örnekleridir – algoritmaların, bu önyargılarla gömülü verilerle beslenirlerse insan önyargılarını çoğaltabileceği fikri.

Düzenleyiciler, ABD Federal Ticaret Komisyonu’nun önyargılı algoritmalar sattığı tespit edilen şirketleri cezalandıracağının sinyallerini vermesiyle, bu ayrımcı sonuçları önlemenin yollarını giderek daha fazla arıyor.

Keller, “Algoritmaların haber kaynağımızı nasıl şekillendirdiği önemlidir” dedi. “Ancak algoritmalar insanları hapse gönderdiğinde ya da istihdam edilmesini engellediğinde – bu yeterince ilgi görmez.”


Küresel Başkan Yardımcısı, Facebook’un algoritmaları düzenleyicilere açmaya istekli olduğunu söyledi


© 2021 AFP

Alıntı: Dünya, güçlü algoritmaları dizginlemek için yasaları tartıyor (2021, 19 Kasım), 19 Kasım 2021’de https://techxplore.com/news/2021-11-world-laws-rein-mighty-algorithms.html adresinden alındı.

Bu belge telif haklarına tabidir. Özel çalışma veya araştırma amaçlı herhangi bir adil işlem dışında, yazılı izin alınmadan hiçbir bölüm çoğaltılamaz. İçerik yalnızca bilgi amaçlı sağlanmıştır.





#Dünya #güçlü #algoritmaları #dizginlemek #için #yasaları #tartıyor