Gelişen veri gizliliği ortamı ve mevzuat değişiklikleri ve işletim sistemi güncellemelerinin bir sonucu olarak uygulamaların veri toplama biçimindeki önemli değişikliklerin ortasında, sosyal platformlar, pazarlamacıların hedef kitlelerine ulaşmaya devam edebilmelerini sağlamak için yeni veri toplama süreçleri oluşturmaya çalışıyor. , önceden mevcut bilgileri kullanmadan.

LinkedIn, hedef kitleleri daha fazla segmente ayırmak için kullanıcı profillerine girilen kendi birinci taraf verilerini kullanacak olan yeni bir ‘Grup Kimliği’ hedefleme seçeneği de dahil olmak üzere çeşitli yeni süreçlerin uygulanmasıyla bunu ele almak istiyor.

LinkedIn tarafından açıklandığı gibi:

B2B için Grup Kimliği ile, paylaşılan verilere dayalı olarak grup üyelerine birinci taraf verilerimizden yararlanırız. kıdem ve endüstri gibi profesyonel kimlik özellikleri. Bu süreç, siteler arasında bireysel düzeyde izlemeye gerek kalmadan LinkedIn Audience Network gibi kanallar genelinde hedef kitlenize ulaşmanıza yardımcı olur.”

Özünde süreç, LinkedIn’in Kitle ağının parçası olan üçüncü taraf sitelerdeki promosyonlarınızla kullanıcılara ulaşmak için LinkedIn kategorizasyonunu kullanmanızı sağlar. LinkedIn’in kendisinde her zaman aynı türde hedeflemeyi kullanabildiniz, ancak bu yeni süreç, kendi hedefleme seçimlerinizle hedef kitlenizi belirlemenize gerek kalmadan, daha fazla niteleyiciye dayalı hedef kitle segmentlerine ulaşmak için daha fazla seçenek sağlayacaktır.

Bunun gerçek faydaları değişiklik gösterecektir, ancak örneğin “BT yöneticilerine” web üzerinden LinkedIn profil bilgilerine dayalı promosyonlarla ulaşmak için iyi bir yol olabilir.

Buna ek olarak, LinkedIn, platformumuz genelindeki verileri kullanarak kanallardaki kampanya konuşmalarını “yüksek derecede doğrulukla tahmin edecek ve raporlayacak yeni makine öğrenimi modellerini de test ediyor.”. Dönüşüm izleme, Apple’ın ATT güncellemesiyle çok daha zor hale getirildi, ancak LinkedIn, bu tür izleme bilgileri sağlamaya devam etmek için daha doğru dönüşüm modelleme süreçleri oluşturabileceğini umuyor.

LinkedIn ayrıca çevrimdışı veya site dışı dönüşüm olaylarının LinkedIn kampanyalarına atfedilmesi üzerinde çalışıyor.

Bunların doğruluğu muhtemelen değişken olacaktır, ancak umut, sosyal platformların, pazarlamacıların sonuçlarını en üst düzeye çıkarmasına yardımcı olmak için, gelişmiş teknikler aracılığıyla, kampanyalar için değerli ve eyleme geçirilebilir bilgiler sağlamaya devam etmesidir.

LinkedIn hala bu yaklaşımları geliştiriyor, ancak pazarlamacıların LinkedIn İçgörü Etiketlerinde birinci taraf ayarlarını etkinleştirin sitelerinde ve uygulamalarında kampanya ölçümünü kolaylaştırmaya devam etmek.

LinkedIn’in gelişen reklam izleme ve veri araçları hakkında daha fazla bilgiyi buradan edinebilirsiniz.



#LinkedIn #Veri #Toplama #Reklam #Hedeflemeye #Yönelik #Yeni #Gizlilik #Dostu #Yaklaşımları #Duyurdu