Yapay zeka (AI) uygulamaları artık düşündüğünüzden çok daha yaygın. yakın zamanda McKinsey araştırmasıAnkete katılanların %50’si şirketlerinin yapay zekayı en az bir iş işlevi için kullandığını söyledi. A Deloitte raporu işletmelerin %40’ının kuruluş çapında bir yapay zeka stratejisine sahip olduğunu buldu.

Tüketiciye yönelik uygulamalarda da yapay zeka artık yüz tanıma, doğal dil işleme (NLP), daha hızlı bilgi işlem ve her türlü diğer gizli süreçler aracılığıyla önemli bir rol oynuyor.

Daha akıllı sürükleyici dünyalar oluşturmak için yapay zekanın artırılmış ve sanal gerçekliğe uygulanması yalnızca bir zaman meselesiydi.

Yapay zeka, içgörüler oluşturmak ve eylemi yönlendirmek için büyük hacimli verileri yıldırım hızında ayrıştırma potansiyeline sahiptir. Kullanıcılar, karar verme için (çoğu kurumsal uygulama için geçerlidir) AI’dan yararlanabilir veya az temas gerektiren süreçler için AI’yı otomasyonla ilişkilendirebilir.

Metaverse, ölçeklenebilir ve doğru sanal dünyalar oluşturmak için yapay zeka ve blok zinciri ile birlikte artırılmış ve sanal gerçekliği (AR/VR) kullanacak.

Metaverse Nedir ve Neden Yapay Zekaya İhtiyaç Duyar?

Meta veri deposu, kullanıcıların gerçek dünyayı taklit eden karmaşık bir şekilde birbirlerinin 3B dijital nesneleri ve 3B sanal avatarlarıyla etkileşime girebilecekleri geniş bir sanal alan olarak tanımlanır.

Metaverse fikri ilk olarak 90’ların başında bilim kurgu yazarı Neal Stephenson tarafından ortaya atıldı ve sonunda Second Life, Decentraland, Microsoft ve en yakın zamanda Meta (eski adıyla Facebook) gibi şirketler tarafından kısmen geliştirildi.

Artık Facebook, yapay zeka ve gelişmiş yapay zeka algoritmalarındaki çalışmaları ile tanınmaktadır.

Şirketin yapay zeka araştırması içerik analizi, kendi kendini denetleyen konuşma işleme, robotik etkileşimler, bilgisayarla görme, tüm vücut poz tahmini ve çok daha fazlası gibi çeşitli alanları kapsar.

Tüm bunlar, şirketin Meta olarak gelecekteki yönünü bildirebilir ve kendi metaverse versiyonunun temellerini atabilir.

Metaverse’de 5 Yapay Zeka Kullanım Örneği

VR dünyaları teknik olarak yapay zeka olmadan var olabilirken, ikisinin birleşimi tamamen yeni bir gerçeğe benzerliğin kilidini açar. Bu, aşağıdaki beş kullanım durumunu etkileyebilir:

Doğru avatar oluşturma

Kullanıcılar meta veri deposunun merkezindedir ve avatarınızın doğruluğu, siz ve diğer katılımcılar için deneyim kalitesini belirleyecektir. Bir AI motoru, son derece gerçekçi simüle edilmiş bir yorumlama ile ortaya çıkmak için 2B kullanıcı görüntülerini veya 3B taramaları analiz edebilir.

Ardından avatarı daha dinamik hale getirmek için çeşitli yüz ifadeleri, duygular, saç stilleri, yaşlanmanın getirdiği özellikler vb.

Ready Player Me gibi şirketler, metaverse için avatarlar oluşturmaya yardımcı olmak için zaten AI kullanıyor ve Meta, teknolojinin kendi versiyonu üzerinde çalışıyor.

dijital insanlar

Dijital insanlar, meta veri tabanında bulunan sohbet robotlarının 3B versiyonlarıdır. Gerçekten başka bir kişinin kopyaları değiller – bunun yerine, bir VR dünyasında eylemlerinize tepki verebilen ve tepki verebilen bir video oyunundaki AI etkin oynamayan karakterlere (NPC’ler) benziyorlar.

Dijital insanlar, tamamen yapay zeka teknolojisi kullanılarak oluşturulmuştur ve meta veri evreninin manzarası için gereklidir.

Oyundaki NPC’lerden VR işyerlerindeki otomatik asistanlara kadar sayısız uygulama var ve Unreal Engine ve Soul Machines gibi şirketler şimdiden bu yöne yatırım yaptı.

Çok dilli erişilebilirlik

Dijital insanların yapay zekayı kullanmasının başlıca yollarından biri dil işleme içindir..

Yapay zeka, İngilizce gibi doğal dilleri parçalamaya, makine tarafından okunabilir bir biçime dönüştürmeye, analiz yapmaya, bir yanıta ulaşmaya, sonuçları tekrar İngilizce’ye dönüştürmeye ve kullanıcıya göndermeye yardımcı olabilir. Tüm bu süreç, tıpkı gerçek bir konuşma gibi, bir saniyenin çok küçük bir bölümünü alır.

En iyi yanı, AI’nın eğitimine bağlı olarak sonuçların herhangi bir dile dönüştürülebilmesidir, böylece dünyanın her yerinden kullanıcılar meta veri deposuna erişebilir.

VR dünyasının geniş ölçekte genişlemesi

AI’nın gerçekten kendine geldiği yer burasıdır. Bir yapay zeka motoru geçmiş verilerle beslendiğinde, önceki çıktılardan öğrenir ve kendi çıktılarını bulmaya çalışır.

Yapay zekanın çıktısı, yeni girdiler, insan geri bildirimi ve makine öğrenimi takviyesi ile her seferinde daha iyi olacak.

Sonunda, AI görevi yerine getirebilecek ve neredeyse insanlar kadar çıktı sağlayabilecektir. NVIDIA gibi şirketler, tüm sanal dünyaları yaratmak için yapay zekayı eğitiyor.

Bu buluş, insanların müdahalesi olmadan yeni dünyalar eklenebileceğinden, metaverse için ölçeklenebilirliği artırmada etkili olacaktır.

Sezgisel arayüz

Son olarak, AI ayrıca insan-bilgisayar etkileşimlerine (HCI) yardımcı olabilir. Gelişmiş, AI özellikli bir VR kulaklığı taktığınızda, sensörleri, metaverse içinde tam olarak nasıl hareket etmek istediğinizi bilmek için elektriksel ve kas modellerinizi okuyabilecek ve tahmin edebilecek.

AI, VR’de otantik bir dokunma hissinin yeniden yaratılmasına yardımcı olabilir. Ayrıca sesli navigasyona da yardımcı olabilir, böylece el kumandalarını kullanmak zorunda kalmadan sanal nesnelerle etkileşime girebilirsiniz.

Metaverse’de Yapay Zeka Çevresindeki Zorluklar

Meta veri deposunun yeni bir araştırma ve operasyon alanı olduğunu ve yapay zeka uygulamasının sorunlarla karşılaşabileceğini akılda tutmak önemlidir. Örneğin, etrafında sorular olabilir:

  • Yapay zeka tarafından oluşturulan içerik için sahiplik – AI tarafından yaratılan içerik ve VR dünyalarının telif hakkını kim elinde bulundurur ve bundan faydalanabilir?
  • Deepfakes ve kullanıcı şeffaflığı – Kullanıcıların diğer insanlarla değil de yapay zeka ile etkileşimde olduklarını bilmelerini nasıl sağlıyorsunuz? Derin sahtekarlıkları ve sahtekarlığı nasıl önlersiniz?
  • AI ve ML’nin adil kullanımı – Kullanıcılar, yapay veri deposu etkileşimlerine yasal olarak AI/ML teknolojilerini uygulayabilir mi? Örneğin, oyun kazanmak için AI kodunu kullanabilirler mi?
  • AI modeli eğitimi için verileri kullanma hakkı – Yapay zekayı metaverse için nasıl etik olarak eğitebiliriz? İlgili rıza mekanizmaları nelerdir?
  • AI önyargısı için sorumluluk – Dijital insan veya benzeri bir AI algoritması önyargı gösteriyorsa, olası başvuru nedir?

Sonuç olarak, yapay zeka olmadan ilgi çekici, özgün ve ölçeklenebilir bir meta veri deposu deneyimi oluşturmak zor olacaktır. Bu nedenle Meta gibi şirketler, teknolojinin potansiyelini kısıtlamadan yapay zeka risklerini ortadan kaldırmak için düşünce kuruluşları ve etik gruplarla yakın işbirliği içinde çalışıyor.



#Meta #Evrende #Yapay #Zeka #Sanal #ile #Gerçeği #Birleştirmek