sokak kamerası

Kredi: Pixabay/CC0 Kamu Malı

Denizaşırı Güvenlik Danışma Konseyi (OSAC) Malezya 2020 Suç ve Güvenlik Raporuna göre, Malezya’daki yaygın suçlar arasında kapkaç hırsızlıkları ve konut veya ticari soygunlar yer alıyor.

2019’da Malezya’da 2000’den fazla kapkaç hırsızlığı veya soygunu rapor edildi. Ülke çapındaki küresel salgın ve müteakip hareket kontrol emirleri sokak suçlarını azaltmış olabilir, ancak ülke pandemi sonrası döneme doğru ilerledikçe bunların tekrar artması bekleniyor.

Bu suçları engellemek için belediye meclis üyeleri, perakendeciler, ticari ve konut yönetimi, kentsel alanlarda kapalı devre televizyon (CCTV) kameralarının dağıtımını hızlandırdı. Kuala Lumpur’da trafik yönetimi için yaklaşık 1900, sel baskın noktalarında 100, halka açık parklarda 270, nehirlerde 130 ve güvenlik gözetimi için 309 CCTV bulunuyor.

Netizenler, sosyal medyada sıklıkla viral hale gelen CCTV’ler tarafından yakalanan kapkaç hırsızlıklarının veya soygunların dehşetine düzenli olarak tanık oldular. Failler, yetkililerin uyarılmasındaki gecikmeli yanıt nedeniyle çoğu zaman endişeden kaçabilmektedir.

Monash Üniversitesi Malezya Bilgi Teknolojileri Okulu’ndaki araştırmacılar, sokak suçlarını gerçek zamanlı olarak tespit etmek için geleneksel CCTV’leri özerk akıllı bir sisteme dönüştürmek için bir araştırma ve geliştirme girişimi başlattı. Proje Dr. Vishnu Monn Baskaran ve Ph.D. öğrenci Marcus Lim Jun Yi ve Yüksek Öğrenim Bakanlığı’nın Temel Araştırma Hibe Programı tarafından finanse edildi.

Araştırma, yapay zekanın ve özellikle derin sinir ağı algoritmalarının hızlı evrimi tarafından motive ediliyor.

Dr. Baskaran, “Yüksek performanslı bilgi işlem teknolojisindeki önemli gelişmelerle birlikte güvenilir bir akıllı video gözetim çerçevesi gerçekleştirmek için yeni bir fırsat var” diyor.

Üç aşamalı bir süreç

Tipik olarak, bir akıllı video gözetim platformunda üç aşama vardır.

Birinci aşama, silahları tespit etmek için canlı video gözetim görüntülerini işlemek için AI tabanlı bir yazılıma sahip olmayı içerir. Çoğu durumda, kentsel soygunlar, silahlar gibi silahları içerecektir. Bir güvenlik kamerasından gerçek zamanlı olarak bir silahın varlığını otomatik olarak belirlemek, gözetlenen bir alandaki bir tehdidi değerlendirmede yazılımın güvenilirliğini artıracaktır.

İkinci aşama, saldırgan eylem tanıma için silahı kullanan kişi ile silahın kendisi arasında bir ilişki formüle etmeyi içerir. En önemlisi, birinci ve ikinci aşamalar, minimum manuel müdahale ile yapay zeka tarafından geliştirilen yazılım kullanılarak özerk bir şekilde yürütülür.

Üçüncü aşama, kurbana yardım sağlamak ve faili yakalamak için sağlık ekiplerine ve kolluk kuvvetlerine hızlı bir şekilde göndermeleri için iletilen bir uyarı oluşturur.






Kredi bilgileri: Monash Üniversitesi

Gerçek zamanlı bir uyarı ve müdahale mekanizmasının önemi, yasaların uygulanmasını güçlendirmek ve suç faaliyetlerini daha fazla caydırmak için yapay zekanın nasıl kullanıldığını yeniden tasavvur edebilir.

Monash Üniversitesi Malezya ekibi, güvenlik kameralarından tabancaları gerçek zamanlı olarak doğru bir şekilde tespit edebilen akıllı bir gözetim sistemi geliştirmede birinci aşamayı tamamladı.

Ateşli silahların kullanıldığı suçların, özellikle Amerika ve Güneydoğu Asya’nın bazı bölgelerinde küresel olarak daha yaygın olduğu göz önüne alındığında, ekip başlangıçta otomatik tabanca tespitine odaklandı.

Araştırmanın sonuçları dergide yayınlandı. Yapay Zekanın Mühendislik Uygulamaları dergi. Ekip ayrıca, 31. Uluslararası Buluş, İnovasyon ve Teknoloji Fuarı 2020’de (ITEX 2020) Monash Otomatik Silah Tespit Sistemi (MAGTS) adlı proje için altın madalya kazandı.

Araştırmacılar şimdi, akıllı bir video gözetim platformunun gerçekleştirilmesinde ikinci aşamayı temsil eden agresif insan eylemlerini sınıflandırmak için doğru bir insandan silaha modeli formüle ediyorlar. Ayrıca, Malezya’da gerçekleştirilen soygunlarda daha yaygın olan bıçak ve palaları tespit etmek için araştırmanın birinci aşamasından elde edilen sonuçların ince ayarını yapıyorlar.

Bu araştırma, kişinin yeniden tanımlanmasını (yani, bir kişinin bir kameradan diğerine tespit edilmesi veya izlenmesi) içerecek şekilde genişletilebilir. Kişinin yeniden tanımlanması yoluyla, bir failin konumu veya hareketi coğrafi koordinatlara çevrilebilir. Bunlar daha sonra birden fazla bildirim modülüne aktarılır ve birleşik bir kentsel/şehir alarm bildirim sistemini temsil eden bir harita üzerinde çizilir. Bu da, kanun suçlusunu yakalama çabalarını daha da tamamlayabilir.

Araştırma, Hükümet Dönüşüm Programı (GTP) 1.0 raporu tarafından yürütülüyor ve bu raporda şu ifadeler yer alıyor: “Ülkenin suç oranındaki gelişmelere ve devam eden aşağı yönlü gidişata rağmen, rakyat’ın %52,8’i kadar halkın güvenlik algısı hala bir zorluk teşkil ediyor. [citizens] kendilerini hala güvende hissetmediklerini söylüyorlar.”

Hükümet, sağlam ekonomik büyümenin sürdürülmesinde güvenliğin çok önemli olduğunun farkındadır. Bu nedenle, bu araştırmanın önerilen sonuçları, özerk bir gözetim platformunun temel bileşenlerini oluşturmaktadır.

Platform, hırsızlığın tespit edildiği noktada yanıt süresini önemli ölçüde azaltarak, kolluk kuvvetlerinin her yerde bulunma programını potansiyel olarak genişletir. Bu iyileştirmeler, kamunun kentsel güvenlik algısını iyileştirmesi beklenen suç endeksini azaltmak için GTP’nin 2.0 sürümüyle uyumludur.

Ayrıca, insan eylemlerinin gerçek zamanlı olarak makine destekli analizinin adli bilim, cezai caydırıcılık, ceza soruşturması, tıbbi yardım ve psikoterapi gibi sosyal ve bilimsel alanlara ek destek sağlayacağı öngörülmektedir.

Bu çözümler, ülkenin başkentini Transformasi Nasional (TN50) doğrultusunda akıllı ve güvenli bir şehre dönüştürebilir ve böylece canlı ekonomik ve toplumsal kalkınmanın önünü açabilir.


Çalışma, dünya çapında büyük şehirlerde CCTV kameralarının yaygınlığını tahmin ediyor


Monash Üniversitesi tarafından sağlanan

Alıntı: Kameraya yakalandı: Sokak suçlarıyla mücadelede yapay zekanın kullanılması (2021, 17 Kasım), 19 Kasım 2021’de https://techxplore.com/news/2021-11-caught-camera-ai-combat-street.html adresinden alındı.

Bu belge telif haklarına tabidir. Özel çalışma veya araştırma amaçlı herhangi bir adil işlem dışında, yazılı izin alınmadan hiçbir bölüm çoğaltılamaz. İçerik yalnızca bilgi amaçlı sağlanmıştır.





#Sokak #suçlarıyla #mücadele #için #yapay #zekayı #kullanma