Yapay zekanın işinizi çalmamasını sağlamanın sırrı nedir?  Onunla çalışın, ona karşı değil

Kredi bilgileri: Shutterstock

İster bir spor sahasındaki atletler ister ormandaki ünlüler olsun, hiçbir şey tek bir ödül için rekabet etme dramı kadar dikkatimizi çekemez. Ve yapay zekanın (AI) evrimi söz konusu olduğunda, en büyüleyici anlardan bazıları tırnak ısırmasıyla da yaşandı.

1997’de, IBM’in Deep Blue satranç bilgisayarı, önceki yıl ona kaybetmiş olan büyük usta ve hüküm süren dünya şampiyonu Garry Kasparov ile karşı karşıya geldi.

Ama bu sefer yapay zeka kazandı. Sırada 2016’da popüler Çin oyunu Go vardı ve Google’ın yapay zekası galip geldiğinde yine toplu bir nefes alındı. Bu yarışmalar AI hakkında benzersiz olanı zarif bir şekilde göstermektedir: Bir dünya şampiyonunu yenmek gibi kendimiz yapamayacağımız şeyleri yapmak için onu programlayabiliriz.

Ama ya bu çerçeveleme hayati bir şeyi, yani insan ve yapay zekanın aynı olmadığını gizlerse? AI, büyük miktarda veriyi hızlı bir şekilde işleyebilir ve belirli görevleri yürütmek için eğitilebilir; insan zekası önemli ölçüde daha yaratıcı ve uyarlanabilir.

En ilginç soru kimin kazanacağı değil, insanlar ve yapay zeka birlikte neyi başarabilir? Her iki zeka biçimini birleştirmek, tek başına elde edebileceğinden daha iyi bir sonuç sağlayabilir.

Buna işbirlikçi zeka denir. Ve bu, CSIRO’nun liderliğini yaptığımız yeni 12 milyon A$’lık İşbirliğine Dayalı Zeka (CINTEL) Geleceğin Bilim Platformu’nun öncülüdür.

Şah mat arkadaşları

Satranç, yapay zeka-insan rekabetini göstermek için kullanılmış olsa da, işbirlikçi zekanın bir örneğini de sağlar. IBM’in Deep Blue’su dünya şampiyonunu yendi, ancak insanları modası geçmiş hale getirmedi. AI ile işbirliği yapan insan satranç oyuncuları, hem en iyi AI sistemlerinden hem de insan oyunculardan üstün olduklarını kanıtladılar.

Ve böyle bir “serbest stil” satranç, hem mükemmel insan becerisi hem de AI teknolojisi gerektirirken, en iyi sonuçlar, en iyi AI ile en iyi büyükustayı bir araya getirmekten gelmez. İşbirliği yaptıkları süreç çok önemlidir.

Bu nedenle, özellikle karmaşık, değişken ve tanımlanması zor bağlamları içeren birçok sorun için, yapay zeka sistemlerini açık bir şekilde insan ortaklarla çalışacak şekilde tasarlarsak ve insanlara yapay zeka sistemlerini yorumlama becerileri verirsek daha iyi sonuçlar almamız muhtemeldir.

Modern arabaların güvenlik özelliklerinde, makinelerin ve insanların nasıl birlikte çalıştığına dair basit bir örnek bulunur. Şeritte kalma asistanı teknolojisi, şerit çizgilerini izlemek için kameralar kullanır ve araç şeridinden çıkıyormuş gibi görünürse direksiyonu ayarlar.

Yapay zekanın işinizi çalmamasını sağlamanın sırrı nedir?  Onunla çalışın, ona karşı değil

Makineler, tekrarlayan ve tehlikeli işler yapabilir, ancak yalnızca belirli bir ortamda. Yeteneklerini insanlar gibi aktaramazlar. Kredi bilgileri: Shutterstock

Bununla birlikte, sürücünün aktif bir şekilde direksiyonu çevirdiğini algılarsa, işin başında insan kalsın diye vazgeçer (ve yapay zeka yeni şeritte yardım etmeye devam eder). Bu, sınırsız konsantrasyon gibi bir bilgisayarın güçlü yanlarını, öngörülemeyen olaylara nasıl yanıt verileceğini bilmek gibi insanınkilerle birleştirir.

Benzer yaklaşımları bir dizi başka zorlu soruna uygulama potansiyeli vardır. Siber güvenlik ortamlarında, insanlar ve bilgisayarlar, siber suçlulardan kaynaklanan birçok tehditten hangisinin en acil olduğunu belirlemek için birlikte çalışabilir.

Benzer şekilde, biyoçeşitlilik biliminde, biyolojik koleksiyonlarda barındırılan çok sayıda örneği anlamlandırmak için işbirlikçi zeka kullanılabilir.

temel atmak

İşbirlikçi zeka hakkında muazzam bir potansiyele sahip olduğunu söyleyecek kadar bilgimiz var, ancak bu yeni bir araştırma alanı ve cevaplardan daha fazla soru var.

CSIRO’nun CINTEL programı aracılığıyla, insanların ve makinelerin nasıl birlikte çalışıp öğrendiklerini ve bu işbirliğinin insan işini nasıl iyileştirebileceğini keşfedeceğiz. Spesifik olarak, işbirlikçi zekanın dört temeline değineceğiz:

  1. işbirlikçi iş akışları ve süreçleri. İşbirlikçi zeka, insanların ve makinelerin birbirini tamamlamasını sağlamak için iş akışını ve süreçlerini yeniden düşünmeyi gerektirir. Ayrıca, insanların işgücünün farklı alanlarında faydalı olabilecek yeni beceriler geliştirmelerine nasıl yardımcı olabileceğini keşfedeceğiz.
  2. durum farkındalığı ve niyeti anlama. Aynı hedeflere doğru çalışmak ve insanların bir görevin mevcut ilerlemesini anlamalarını sağlamak
  3. güven. İşbirlikçi istihbarat sistemleri, makinelere güvenen insanlar olmadan çalışmayacaktır. Farklı bağlamlarda güvenin ne anlama geldiğini ve güveni nasıl oluşturup sürdüreceğimizi anlamalıyız.
  4. iletişim. İnsanlar ve makine arasındaki iletişim ne kadar iyi olursa, işbirliği de o kadar iyi olur. Her ikisinin de birbirini anlamasını nasıl sağlarız?

Robotlar yeniden tasarlandı

Projelerimizden biri, daha zengin insan-robot işbirliği geliştirmek için CSIRO tabanlı robotik ve otonom sistemler ekibiyle çalışmayı içerecek. İşbirlikçi zeka, insanların ve robotların değişikliklere gerçek zamanlı olarak yanıt vermesini ve birlikte kararlar vermesini sağlayacaktır.

Örneğin, robotlar genellikle kurtarma görevlerinde olduğu gibi insanlar için tehlikeli olabilecek ortamları keşfetmek için kullanılır. Haziran ayında Florida, Surfside’da 12 katlı bir apartmanın çökmesinin ardından arama kurtarma operasyonlarına yardımcı olmak için robotlar gönderildi.

Çoğu zaman, bu görevler tam olarak tanımlanmamıştır ve insanlar robotların ne yapması gerektiğini belirlemek için kendi bilgi ve becerilerini (muhakeme, sezgi, adaptasyon ve deneyim gibi) kullanmalıdır. Gerçek bir insan-robot ekibi geliştirmek başlangıçta zor olsa da, uzun vadede karmaşık görevler için daha etkili olması muhtemeldir.


Yapay zekayı insan niyetini tespit etmek için eğiterek üretimde insan-robot işbirliğini genişletmek


Konuşma tarafından sağlanan

Bu makale, Creative Commons lisansı altında The Conversation’dan yeniden yayınlanmıştır. Orijinal makaleyi okuyun.Konuşma

Alıntı: Yapay zekanın işinizi çalmamasını sağlamanın sırrı nedir? Ona karşı değil, onunla çalışın (2021, 30 Kasım) 30 Kasım 2021’de https://techxplore.com/news/2021-11-secret-ai-doesnt-job.html adresinden alınmıştır.

Bu belge telif haklarına tabidir. Özel çalışma veya araştırma amaçlı herhangi bir adil işlem dışında, yazılı izin alınmadan hiçbir bölüm çoğaltılamaz. İçerik yalnızca bilgi amaçlı sağlanmıştır.





#Yapay #zekanın #işinizi #çalmamasını #sağlamanın #sırrı #nedir #Onunla #çalışın #ona #karşı #değil