tren rayları

Kredi: Pixabay/CC0 Kamu Malı

Araştırmacılar, “hattaki yapraklar” gibi düşük yapışma tehlikelerinin yanı sıra kara buzun ray eşdeğerine neden olan diğer sorunları tanımlayabilen trenler için yerleşik bir sistem geliştiriyorlar.

Düşük yapışma, demiryolları hatlarının bazıları kolayca izlenemeyen veya kontrol edilemeyen biyolojik, kimyasal ve fiziksel faktörlerle kirlenmesinden kaynaklanır. Birleşik Krallık demiryolu endüstrisine düşük yapışmanın tahmini toplam maliyetinin her yıl 350 milyon £ (RSSB) olduğu tahmin edilmektedir.

Güvenilir frenleme ve çekiş performansı için, özellikle güvenliği sağlamak ve gecikmeleri sınırlamak için minimum düzeyde bir yapışma gereklidir. Yapışmadaki değişiklikler çok lokalize, tahmin edilemez ve geçici olabilir ve bir trenin yaşadığı zayıf yapışma, aynı konumdaki takip eden trenleri etkilemeyebilir.

Şimdi, Loughborough Üniversitesi, Sheffield Üniversitesi ve mühendislik firması Perpetuum’dan mühendisler, düşük yapışma sıcak noktalarını gerçek zamanlı olarak algılayacak ve herhangi bir yerin nerede olduğunu gösteren Birleşik Krallık ağının güncel bir haritasını oluşturacak yeni bir ürün geliştirmek için ortak oldular. tehlikeler olabilir.

Harita, ağ operatörlerinin potansiyel risklere hızlı tepki vermelerini sağlayarak hizmetlerin daha güvenli ve sorunsuz çalışmasını sağlayacak.

Girişimi yöneten Loughborough’dan Dr. Chris Ward şunları söyledi: “Ağ her zaman düşük yapışma olayları tehlikesiyle karşı karşıya ve endüstri bunların etkisini inanılmaz derecede ciddiye alıyor.

“Network Rail ve daha geniş demiryolu endüstrisi, ray başı temizliğine, hatların yanındaki florayı kontrol etmeye ve düşük yapışma olaylarının meydana gelebileceğini tahmin etmeye büyük miktarlarda para yatırıyor – ancak bu kesin bir bilim değil ve etkilenen alanlar ancak bir olay gerçekleştikten sonra keşfedilebilir. .

“Düşük yapışma bölgeleri genellikle kısa ömürlü olabilir ve çeşitli tren türleri koşullara farklı tepki verebilir.

“Bu yeni teknoloji, hizmet içi araçlardan gerçek zamanlı olarak düşük yapışmayı algılayarak, İngiltere’nin devasa ray ağında tehlikelerin nerede olduğuna dair çok daha doğru bir resim sunacak, bu da daha hızlı bir yanıt anlamına gelecek – savunma sürüşü gibi veya demiryolu hattı tedavisi ve sonuç olarak daha az gecikmeyle daha güvenli bir ağ.”

Algılama sistemi, daha sonra Dr. Ward ve Loughborough’daki meslektaşları tarafından oluşturulan algoritmalar kullanılarak işlenecek olan verileri toplamak için yerleşik algılama yöntemlerini kullanacak.

Deneysel yazılım, bir vagonun tekerleklerinin farklı yol koşullarına nasıl tepki verdiği konusunda küçük değişiklikler almalıdır.

Bir tren düşük yapışma alanlarından geçerken, araç yüksek düzeyde yapışmaya sahip rayların üzerinden geçmekten farklı şekilde hareket eder.

Hareketlerin sinyalleri sensörler tarafından alınır, daha sonra işlenir ve yapışma seviyesi değerlendirmesine dönüştürülür. Gerekirse, sürücüye veya daha geniş ağ kullanıcılarına bir uyarı gönderilebilir.

Network Rail Proje Müdürü Elaine Cockroft şunları söyledi: “Amaç, tekerlek/ray arayüzünde düşük yapışma sorununu ele alan ilk tip bir ürün geliştirmek ve tekerlek/ray arayüzünde sürtünme katsayısını belirleyebilen bir tribometre/ölçüm aracını düşünmektir. ray başı.

“Orta vadeli hedef, minimum 60mph hızında akıllı mevsimsel arıtma verilerini yakalamak için Network Rail Head Arıtma Trenine (RHTT) veya Çok Amaçlı Araç (MPV) veya başka bir uygun araca bir cihaz kurmaktır. ray başlığı tedavisinin etkinliğini göstermek.

“Gelecekteki hedef, teknolojiyi yolcu trenlerine veya yük lokomotiflerine eklemektir ve bu nedenle, teknolojinin ağ boyunca 125mph’lik bir seyahat hızında sürekli veri toplamak için geliştirilmesi gerekecektir. Bu, güncel bir yapışma haritasını besleyecektir. ağdan.”

22 aylık çalışma, araştırma ekibinin, bu yaz algoritmalarını test etmek için Tuxford, Nottinghamshire’daki Network Rail’s, Rail Innovation and Development Centre’da büyük bir test programı yürüttüğünü görecek.

Test programı için yapay düşük yapışma oluşturulacak ve Sheffield Üniversitesi’nden son teknoloji sürtünme ölçüm ekipmanı kullanılarak ölçülecektir.

Sheffield’den Profesör David Fletcher şunları söyledi: “Birleşik Krallık Demiryolu Araştırma İnovasyon Ağı’ndaki işbirliğimiz, kapsamlı bir ray yüzey analiz donanımı paketi geliştirmemizi sağladı. Artık ray tekerleği temas uzmanlığımızı laboratuvardan alıp saha denemelerine uygulayabiliriz. Loughborough’dakiler gibi.”

Dr. Ward, “Tekerlekler üzerinde dönen herhangi bir araç gibi, demiryolu araçları da yönlendirme ve çekiş için tekerlek/ray temas alanında oluşturulan sürtünmeye güvenir – örneğin, direksiyon, frenleme ve hızlanma,” dedi.

“Raylı sistemler, çelik raylar üzerinde çelik tekerleklerin özellikle sert ve düşük sürtünmeli temas alanına sahiptir.

“Bu, yuvarlanma sırasında enerji kaybı söz konusu olduğunda çok verimli ve lastikli araçlara kıyasla araç hızlarını korumak için daha az enerjiye ihtiyaç duyulduğu anlamına geliyor.

“Bunun nedeni çok az temas alanı deformasyonu – büyük temas basınçlarında bile – tırnak boyutundalar.

“Bu temasta düşük yapışma çeşitli nedenlerle ortaya çıkar, ancak en yaygın olarak bilinenlerden biri ‘hattaki yapraklar’dır.

“Yaprakların kimyası, yağmur ve büyük basınçlar “Teflon” veya kara buza benzer bir malzeme yaratır – neredeyse sıfır sürtünme.

“Dolayısıyla, frene basıldığında araçlar kayabiliyor. Son bir örnek, 100kmh (60mph) hızla giden bir aracın 1km’de durması bekleniyordu. Düşük yapışma nedeniyle 5km sürdü.

“Bu, kırmızı sinyallerin iletilebileceği, istasyon duraklarının kaçırılabileceği ve çarpışmaların meydana gelebileceği anlamına geliyor.

“Asıl mesele bu şartların oluştuğunu tam olarak bilemememiz. Şu anda gerçek zamanlı bir ölçüm yok. Teknoloji ile ele almayı hedeflediğimiz kilit nokta da bu ve çözülebilir bir sürece dönüşüyor. canlı demiryolunda konuşlandırıldı.”


Kuru buz, ‘hattaki yapraklar’ nedeniyle demiryolu gecikmelerini önleyebilir


Loughborough Üniversitesi tarafından sağlanan

Alıntı: Yeni yerleşik sistem, trenlerin ‘hattaki yaprakları’ ve diğer tehlikeleri (2022, 14 Ocak) 14 Ocak 2022’de https://techxplore.com/news/2022-01-on-board-anında tespit etmesini sağlar -line-hazards.html

Bu belge telif haklarına tabidir. Özel çalışma veya araştırma amaçlı herhangi bir adil işlem dışında, yazılı izin alınmadan hiçbir bölüm çoğaltılamaz. İçerik yalnızca bilgi amaçlı sağlanmıştır.





#Yeni #yerleşik #sistem #trenlerin #hattaki #yaprakları #diğer #tehlikeleri #anında #algılamasını #sağlar