Kalp Dokusu Şiddetli COVID-19

Sağlıklı kalp dokusunda (solda) ve şiddetli Covid-19’da (sağda) damar ağı (kırmızı). Covid-19 sonucu ağın hatalı reformasyonu nedeniyle kılcal damarlarda matematiksel olarak analiz edilebilecek çok sayıda dal, bölünme ve hatta döngüler gelişir. Kredi bilgileri: M. Reichardt, P. Møller Jensen, T. Salditt

Göttingen Üniversitesi ve Hannover Tıp Okulu’ndan disiplinler arası araştırma ekibi bunu doğrudan kanıtlayan ilk kişilerdir.

Göttingen Üniversitesi ve Hannover Tıp Okulu’ndan (MHH) disiplinler arası bir araştırma ekibi, Covid-19’dan ölen kişilerin kalp kası dokusunda önemli değişiklikler tespit etti. Akciğer dokusuna verilen hasar, bu alanda bir süredir araştırma odağı olmuştur ve şimdi kapsamlı bir şekilde araştırılmaktadır. Mevcut çalışma, etkilenen dokuyu üç boyutlu olarak görüntüleyerek ve analiz ederek, mikroskobik düzeyde ilk kez kalbin Covid-19’a katılımını desteklemektedir. Sonuçlar eLife dergisinde yayınlandı.

Bilim adamları, doku mimarisini senkrotron radyasyonu – özellikle parlak bir X-ışını radyasyonu – kullanarak yüksek çözünürlükte görüntüledi ve üç boyutlu olarak gösterdi. Bunu yapmak için Göttingen Üniversitesi’nin Alman Elektron Synchrotron’da kurduğu ve çalıştırdığı özel bir X-ışını mikroskobu kullandılar. DESY Hamburg’da. Covid-19 hastalığının şiddetli formunun etkilerini incelediklerinde kalp kası dokusundaki kılcal damarların (küçük kan damarları) seviyesinde açık değişiklikler gözlemlediler.

Kalp Dokusu COVID-19

Sağlıklı kalp dokusu (solda) ve şiddetli Covid-19’da (sağda). Sağlıklı durumdaki kan damarları sağlam bir yapı gösterirken (sağ altta), Covid-19 doku örneğinde ince kan damarlarında (kılcal damarlar) oluşan ve belirli morfolojik değişiklikleri gösteren boşluklar veya keseler ve küçük boru şeklinde yapılar görülebilir. Kredi bilgileri: M Reichardt, T Salditt

Sağlıklı bir kalple karşılaştırıldığında, şiddetli hastalıktan etkilenen dokuların X-ışını görüntülemesi, yeni damarların oluşumu ve bölünmesiyle kaotik bir şekilde yeniden şekillendirilmiş bölünmeler, dallar ve halkalarla dolu bir ağ ortaya çıkardı. Bu değişiklikler, Covid-19’daki akciğer hasarının ana etkenlerinden birinin ilk doğrudan görsel kanıtıdır: dokuda özel bir tür “intussusceptive anjiyogenes” (yeni damar oluşumu anlamına gelir).

Kılcal ağı görselleştirmek için, önce üç boyutlu hacimdeki damarların makine öğrenme yöntemleri kullanılarak tanımlanması gerekiyordu. Bu, başlangıçta araştırmacıların görüntü verilerini özenle ve manuel olarak etiketlemesini gerektirdi. Göttingen Üniversitesi’nden ve makalenin ilk yazarı Marius Reichardt, “Görüntü işlemeyi hızlandırmak için, doku mimarisini otomatik olarak yerel simetrik özelliklerine ayırdık ve sonra bunları karşılaştırdık” diye açıklıyor. Araştırmanın liderleri, Göttingen Üniversitesi’nden Profesör Tim Salditt ve İngiltere’den Profesör Danny Jonigk, “Bundan elde edilen parametreler, sağlıklı dokuya ve hatta şiddetli grip veya yaygın miyokardit gibi hastalıklara kıyasla tamamen farklı bir kalite gösterdi” diye açıklıyor. MHH.

Bu çalışmanın çok özel bir özelliği var: vasküler mimarinin aksine, Göttingen Üniversitesi laboratuvarında küçük bir X-ışını kaynağı kullanılarak gerekli veri kalitesi elde edilebilir. Prensipte bu, patologları rutin teşhislerle desteklemek için herhangi bir klinikte de yapılabileceği anlamına gelir. Gelecekte, araştırmacılar, teşhis için otomatik araçlar geliştirmek amacıyla, karakteristik doku modellerini soyut matematiksel değerlere dönüştürme yaklaşımını, yine laboratuvar X-ışını görüntülemesini daha da geliştirerek ve senkrotron radyasyonundan gelen verilerle doğrulayarak daha da genişletmek istiyorlar. DESY ile işbirliği önümüzdeki yıllarda daha da genişletilecektir.

Referans: Marius Reichardt, Patrick Moller Jensen, Vedrana Andersen Dahl, Anders Bjorholm Dahl, Maximilian Ackermann, Harshit Shah, Florian Länger, Christopher Werlein, Mark P Kuehnel, Danny Jonigk ve Tim Salditt, 21 Aralık 2021, e-hayat.
DOI: 10.7554 / eLife.71359





#Yenilikçi #XRay #Görüntüleme #COVID19un #Kalbe #Damar #Hasarına #Neden #Olabileceğini #Doğrudan #Gösteriyor